20代活躍中!未経験大歓迎!/充実した研修あり/資格取得応援/異業種でスキルアップを叶えるデータサイエンティスト株式会社SaR

リモートワーク休日多め子育て支援(産休・育休)新卒・第二新卒企業未経験OK資格取得支援
  • 想定年収
    350万円 ~ 600万円
  • 勤務地
    東京都港区芝大門
募集期間2026/07/21 〜 2027/06/23

応募要件

募集職種

その他

雇用形態

正社員

雇用期間の定め: なし

試用期間

6カ月(期間中:月給24万円~38万円)

仕事内容

大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。

【入社後の流れ】
まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。
■コンピュータ・統計学・機械学習の基礎
データ分析の「なぜ?」という本質を理解します。
■Python・SQL実践
現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。
■クラウド(AWS等)の基礎・データ可視化
分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。

【研修後のキャリアステップ】
スキルに応じたプロジェクトに配属されます。
(例)
大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化
広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発
製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化

単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。

【在宅勤務制度】
リモートはプロジェクトによって異なり、基本的には週1出社となります。

【業務内容】
雇入れ直後:データ分析・AI技術活用業務全般
変更の範囲:業務範囲の限定はない

【就業場所】
雇入れ直後:本社
変更の範囲:勤務場所の限定はない

勤務時間

9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間)

残業時間

通常期:10~20時間/月
繁忙期(時期はプロジェクトによる):20~30時間/月

想定年収

350万円 ~ 600万円

給与

月給26万円~40万円
※経験・能力など考慮の上、決定いたします
※残業代は全額支給

【給与モデル】
IT未経験者:月給26万円以上+賞与年2回+各種手当
IT経験者:月給40万円+賞与年2回+各種手当

職務経験

不問
※下記いずれかの方は歓迎
・新卒・第二新卒含む未経験者
・データ分析やAI技術に興味がある方

必要資格

大卒以上

使用ソフト

【クラウド/DWH】
・Snowflake、 AWS、 GCP、 Azure

【BIツール】
・Tableau、 Looker Studio、Power BI

【言語・環境】
・Python、 SQL、 R、dbt

年齢

不問

休日休暇

完全週休2日制(土/日)祝
GW休暇
夏季休暇
年末年始休暇
有給休暇
慶弔休暇
産休・育休
介護休暇

※年間休日120日以上

待遇・福利厚生

昇給年2回(4月、10月)
賞与年2回(6月、12月/昨年度支給実績2カ月分)
社会保険完備
交通費支給(3万円迄/月)
退職金制度
資格取得補助制度(資格試験合格した際の資格手当が支給されるスキルアップ支援制度)
※Microsoft MOS Excel 365 エキスパート/Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート/Microsoft MOS/Access 2019 エキスパート/統計検定/基本情報処理技術者 など
書籍購入制度(技術関連本に対し、会社が費用を負担する制度)
※購入した書籍は社内の本棚に追加されます
福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など)
出産・育児支援金3万円(慶弔見舞金として出生時に支給)
服装自由
短時間正社員制度あり

受動喫煙防止体制:敷地内禁煙

試験勉強応援体制

資格取得補助制度(受験費用の補助)
※Microsoft MOS Excel 365 エキスパート/Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート/Microsoft MOS/Access 2019 エキスパート/統計検定/基本情報処理技術者 など

勤務地

東京都港区芝大門1-1-23

交通

都営三田線『御成門駅』A2出口より徒歩3分 都営浅草線・大江戸線『大門駅』A6出口より徒歩4分 JR山手線・京浜東北線・東京モノレール『浜松町駅』北口より徒歩9分

PR(待遇)

完全週休2日制、もしくは年間休日120日以上
短時間正社員制度あり
退職金制度あり
教育体制、もしくは研修制度あり
資格取得を応援

PR(応募条件)

未経験者歓迎
新卒・第二新卒歓迎
急募

応募について

選考方法

ドラフトシステムよりご応募ください。
またご不明な点等ございましたら、下記連絡先へお気軽にお問い合わせください。

【採用の流れ】
書類選考→面接→オンラインテスト→最終面接→内定
※web面接も対応
(遠方の方、在職中の方も、面接場所や方法について調整しますのでご相談ください)
※応募書類は当社で厳重に処分し、返却いたしません。あらかじめ、ご了承ください

採用関連連絡先

〒105-0012 東京都港区芝大門1-1-23
recruite@geekerslabo.jp
株式会社SaR 採用担当宛

企業情報

  • 2022年4月
  • 一般企業
  • データ分析に関わる実務支援・コンサルティング 生成AI開発技術支援
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